Durante décadas, las empresas de comercio electrónico se han centrado en atraer compradores a sus sitios web y optimizar el proceso de compra una vez que llegan. Según Maju Kuruvilla, exlíder tecnológico de Amazon y fundador y director ejecutivo de Spangle AI, los asistentes personales de IA están empezando a trasladar el descubrimiento de productos y las decisiones de compra más allá de ese modelo tradicional.

En lugar de navegar por numerosos productos, los consumidores pueden describir cada vez más lo que necesitan, incluida la ocasión, la actividad o las preferencias personales involucradas. A continuación, los asistentes de IA pueden interpretar esa intención, comparar opciones y recomendar productos. Kuruvilla sostiene que los minoristas deben hacer que la información sobre sus productos, inventario, marca y comercialización sea útil en este nuevo entorno.

El desafío no es la falta de datos. Los minoristas ya utilizan sistemas de análisis, marketing, comercialización y comercio electrónico, así como herramientas diseñadas para medir su visibilidad en las plataformas de IA. La dificultad, afirma, consiste en convertir las oportunidades identificadas en acciones coordinadas mientras se mantienen al día con los cambios en el inventario, las promociones y la disponibilidad de productos.

Kuruvilla también advierte que un aumento del tráfico generado por la IA o un mayor número de menciones de productos no se traduce necesariamente en una mejora del rendimiento empresarial. Considera que los minoristas deben evaluar las inversiones en IA mediante resultados como la conversión y los ingresos, comenzando con un problema empresarial definido, estableciendo una línea de base y comprobando si la tecnología produce una mejora medible.

La plataforma de Spangle está diseñada para combinar información sobre los productos, el inventario, las prioridades de marca y los objetivos comerciales de un minorista. Su producto AI Discovery ayuda a identificar qué preguntan los consumidores a los asistentes de IA, determinar dónde pueden ser relevantes los productos de un minorista y priorizar las oportunidades de acción.

La empresa señala a Express como ejemplo. El minorista había identificado más de 800 oportunidades relacionadas con su visibilidad en las plataformas de IA, pero aún necesitaba determinar qué acciones eran importantes y ponerlas en práctica. Spangle afirma que sus agentes ayudaron a convertir oportunidades seleccionadas en experiencias de compra que el equipo de Express podía revisar y aprobar.

En el primer mes completo posterior al lanzamiento, Express informó de un aumento de 14,5 veces en los ingresos atribuidos a la IA en comparación con los 30 días anteriores. Las sesiones referidas por la IA aumentaron 6,9 veces, mientras que la tasa de conversión de esas sesiones subió 6,7 veces. Spangle señala que se trató de comparaciones entre el periodo anterior y el posterior, no de una medición controlada del impacto incremental.

La empresa también está aplicando la misma inteligencia subyacente a la adquisición de pago y a las experiencias de compra en el sitio. Su enfoque declarado vincula la identificación de oportunidades con la toma de decisiones, la ejecución de acciones aprobadas y la medición de resultados.

Kuruvilla afirma que Spangle está concebida para trabajar entre funciones que a menudo se gestionan por separado, como el marketing, la comercialización y el comercio electrónico. En lugar de añadir otra herramienta aislada, la empresa pretende proporcionar a los minoristas una comprensión compartida de su negocio y ayudarles a convertir esa inteligencia en acciones, manteniendo al mismo tiempo el control sobre las decisiones de marca y comerciales.

Fuentes: WWD.