Durante décadas, as empresas de comércio eletrônico se concentraram em atrair consumidores para seus sites e otimizar a jornada de compra depois que eles chegavam. Segundo Maju Kuruvilla, ex-líder de tecnologia da Amazon e fundador e CEO da Spangle AI, os assistentes pessoais de IA estão começando a transferir a descoberta de produtos e as decisões de compra para além desse modelo tradicional.
Em vez de navegar por inúmeros produtos, os consumidores podem cada vez mais descrever o que precisam, incluindo a ocasião, a atividade ou as preferências pessoais envolvidas. Os assistentes de IA podem então interpretar essa intenção, comparar opções e recomendar produtos. Kuruvilla argumenta que os varejistas precisam tornar úteis, nesse novo ambiente, sua inteligência sobre produtos, estoque, marca e merchandising.
O desafio não é a falta de dados. Os varejistas já utilizam sistemas de análise, marketing, merchandising e comércio eletrônico, além de ferramentas desenvolvidas para medir sua visibilidade nas plataformas de IA. A dificuldade, segundo ele, é transformar oportunidades identificadas em ações coordenadas, acompanhando o ritmo das mudanças no estoque, nas promoções e na disponibilidade dos produtos.
Kuruvilla também adverte que o aumento do tráfego proveniente de IA ou de citações de produtos não necessariamente se traduz em uma melhora no desempenho comercial. Ele acredita que os varejistas devem avaliar os investimentos em IA por meio de resultados como conversão e receita, começando com um problema de negócios definido, estabelecendo uma linha de base e testando se a tecnologia produz uma melhoria mensurável.
A plataforma da Spangle foi desenvolvida para combinar informações sobre os produtos, o estoque, as prioridades de marca e os objetivos comerciais de um varejista. Seu produto AI Discovery ajuda a identificar o que os consumidores estão perguntando aos assistentes de IA, determinar onde os produtos de um varejista podem ser relevantes e priorizar oportunidades de ação.
A empresa aponta a Express como exemplo. O varejista havia identificado mais de 800 oportunidades relacionadas à sua visibilidade nas plataformas de IA, mas ainda precisava determinar quais ações eram importantes e implementá-las. A Spangle afirma que seus agentes ajudaram a transformar oportunidades selecionadas em experiências de compra que a equipe da Express poderia revisar e aprovar.
No primeiro mês completo após o lançamento, a Express registrou um aumento de 14,5 vezes na receita atribuída à IA em comparação com os 30 dias anteriores. As sessões indicadas por IA aumentaram 6,9 vezes, enquanto a taxa de conversão dessas sessões cresceu 6,7 vezes. A Spangle observa que essas foram comparações entre períodos anteriores e posteriores, e não uma medição controlada do impacto incremental.
A empresa também está aplicando a mesma inteligência subjacente à aquisição paga e às experiências de compra no site. Sua abordagem declarada conecta a identificação de oportunidades à tomada de decisões, à execução de ações aprovadas e à medição dos resultados.
Kuruvilla afirma que a Spangle foi concebida para atuar entre funções que frequentemente são gerenciadas separadamente, incluindo marketing, merchandising e comércio eletrônico. Em vez de acrescentar outra ferramenta isolada, a empresa pretende oferecer aos varejistas uma compreensão compartilhada de seus negócios e ajudá-los a transformar essa inteligência em ações, mantendo o controle sobre as decisões de marca e comerciais.
Fontes: WWD.