Les marques de mode peuvent utiliser l’IA générative pour produire des contenus de commerce électronique plus adaptables, mais le jugement créatif humain reste nécessaire pour préserver la qualité de l’image et l’identité de marque, a déclaré Fabio Loparco, PDG de Pixel Moda, lors d’un entretien avec Amanda Smith, PDG de Fairchild Media Group, présenté par Pixel Moda.
Pixel Moda travaille avec plus de 900 marques de mode et de luxe pour créer du contenu destiné à leurs canaux. Loparco a déclaré que les marques se tournent souvent vers l’IA générative pour réduire leurs coûts, mais qu’il voit un potentiel plus important dans sa capacité à les aider à créer davantage de contenu et à générer des ventes.
Il a souligné la nécessité d’effectuer des contrôles de qualité rigoureux. Les images générées par l’IA peuvent comporter des erreurs, comme un mannequin avec des doigts supplémentaires ou des vêtements présentant des détails incorrects, et les marques doivent veiller à ce que leur identité ne se perde pas. Loparco a également averti que les marques risquent de produire des contenus similaires si elles s’appuient sur les mêmes outils, requêtes et modèles. Adapter le stylisme aux différents marchés, notamment à New York, à Dubaï et à Tokyo, peut contribuer à rendre le contenu plus pertinent pour les publics locaux.
L’IA générative peut également accompagner le passage d’images statiques de commerce électronique à des contenus adaptés aux différents pays et aux niches de consommateurs. Loparco a déclaré que les marques peuvent mesurer l’effet sur les ventes et suivre les résultats pour des références précises.
À titre d’exemple, Pixel Moda a réalisé des photographies interentreprises pour un client, en utilisant davantage de photos et de vidéos éditoriales afin d’enrichir les pages détaillées des produits. L’entreprise a indiqué que ce travail avait contribué à augmenter le chiffre d’affaires de la marque de plus de 15 %, à réduire les coûts globaux de 49 % et à diminuer les retours de produits de 12 %.
Loparco a conseillé aux marques de commencer par faire des essais plutôt que de passer des semaines ou des mois à élaborer une stratégie d’IA sans effectuer de tests pratiques. Il a suggéré de commencer par une catégorie de 20 à 30 produits, d’examiner les résultats, puis d’ajuster ou d’étendre la démarche. Il a décrit les essais comme la phase la plus importante.
Il a déclaré qu’il considère que la technologie s’améliore, estimant son taux de précision à environ 90 % aujourd’hui, contre 60 à 70 % l’année dernière. Selon lui, l’approche qu’il privilégie consiste à associer l’expertise humaine à l’IA plutôt qu’à utiliser l’IA à la place des personnes.
Sources: WWD.