As marcas de moda podem usar a IA generativa para produzir conteúdo de e-commerce mais adaptável, mas o julgamento criativo humano ainda é necessário para proteger a qualidade das imagens e a identidade da marca, disse o CEO da Pixel Moda, Fabio Loparco, em uma conversa com Amanda Smith, CEO do Fairchild Media Group, apresentada pela Pixel Moda.
A Pixel Moda trabalha com mais de 900 marcas de moda e luxo para criar conteúdo para seus canais. Loparco disse que as marcas costumam recorrer à IA generativa para reduzir custos, mas vê um potencial maior em ajudá-las a criar mais conteúdo e gerar vendas.
Ele enfatizou a necessidade de verificações cuidadosas de qualidade. Imagens geradas por IA podem conter erros, como uma modelo com dedos a mais ou peças de roupa com detalhes incorretos, e as marcas precisam garantir que sua identidade não se perca. Loparco também alertou que as marcas correm o risco de produzir conteúdo semelhante se dependerem das mesmas ferramentas, instruções e modelos. Adaptar o estilo a diferentes mercados, incluindo Nova York, Dubai e Tóquio, pode ajudar a tornar o conteúdo mais relevante para os públicos locais.
A IA generativa também pode apoiar uma transição de imagens estáticas de e-commerce para conteúdo adaptado a diferentes países e nichos de consumidores. Loparco disse que as marcas podem testar o efeito nas vendas e acompanhar os resultados de unidades de manutenção de estoque específicas.
Como exemplo, a Pixel Moda produziu fotografias para uma empresa cliente, usando mais fotos e vídeos editoriais para enriquecer as páginas de detalhes dos produtos. A empresa afirmou que o trabalho ajudou a aumentar a receita da marca em mais de 15 por cento, reduzir os custos totais em 49 por cento e diminuir as devoluções de produtos em 12 por cento.
Loparco aconselhou as marcas a começarem a fazer testes, em vez de passar semanas ou meses desenvolvendo uma estratégia de IA sem realizar testes práticos. Ele sugeriu começar com uma categoria de 20 a 30 produtos, analisar os resultados e, em seguida, ajustar ou ampliar a abordagem. Ele descreveu os testes como a fase mais importante.
Ele disse que considera a tecnologia cada vez melhor e estimou sua precisão atual em cerca de 90 por cento, em comparação com 60 a 70 por cento no ano passado. Sua abordagem preferida, afirmou, é combinar a experiência humana com a IA, em vez de usar a IA no lugar das pessoas.
Fontes: WWD.