Les passeports numériques de produit ne sont fiables qu’à la mesure des informations qui les sous-tendent, selon un nouveau livre blanc d’EIM by Jeanologia et de la plateforme de traçabilité de la mode BCome. Le rapport explique comment des mesures réelles de la finition du denim peuvent être intégrées à l’évaluation environnementale d’un vêtement.
EIM mesure les procédés de finition en usine, notamment la consommation d’eau et d’énergie, les produits chimiques et la santé des travailleurs. BCome associe ces chiffres à des informations sur les autres étapes de la chaîne d’approvisionnement d’un vêtement afin d’établir une analyse du cycle de vie plus complète.
L’étude de cas compare un jean 100 % coton traité par délavage conventionnel à la pierre et pulvérisation de permanganate de potassium à un jean réalisé avec la technologie Atmos de Jeanologia, un procédé de finition qui utilise l’air pour créer des effets sur le denim. Les mesures effectuées en usine pour Atmos ont révélé une consommation d’eau inférieure de 96,3 %, une consommation d’énergie réduite de 20,8 % et une baisse de 38,2 % des émissions liées au procédé. L’impact des produits chimiques a diminué de 77 %, tandis que l’indicateur de santé des travailleurs s’est amélioré de 93 %.
Le score EIM, qui évalue l’impact du procédé de finition, est passé de 78 points — classés comme un impact élevé — à 17 points, classés comme un impact faible. Lorsque les données ont été intégrées à l’analyse du cycle de vie du vêtement, qui couvrait également la coupe, la couture, l’assemblage et l’emballage, l’étude a constaté des réductions de 1,99 % de l’impact sur le réchauffement climatique, de 1,18 % de l’impact sur la raréfaction de l’eau et de 9,88 % de l’eutrophisation marine.
Le livre blanc soutient qu’un code QR ou une fiche produit numérique ne suffisent pas, à eux seuls, à garantir qu’un passeport contienne des informations dignes de confiance. Les données doivent être associées au produit, structurées et étayées par des sources fiables. Le rapport indique également que des données de production plus représentatives peuvent aider les marques à comparer les options de fabrication et à éclairer leurs décisions.
« Nous devons comprendre ce qui se cache derrière le produit, relier les différentes étapes et faire en sorte que toute la chaîne parle le même langage. Mesurer pour comprendre, comparer et améliorer », a déclaré Begoña García, directrice d’EIM.
Sources: WWD.